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大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解。因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了解,部分定义参考了相应的博客文章。
在使用 IBM Watson Analytics 的过程中,我的逻辑猜想和逻辑实现就是三次点击,这就是 IBM Watson 的强大之处,也是人工智能认知计算的魅力。
李克强表示,李克强表示,大力改造提升传统产业。加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理,提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL,可通过HQL语句实现简单的MR统计,Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。
人工智能系统正在变得越来越聪明,它们不仅能下围棋、炒股票,现在还学会了写代码。由微软和剑桥大学研究员一同开发的人工智能系统DeepCoder,完成了人类编程挑战赛所设定的基本挑战。
如何使用数据库内算法进行建模的过程,经常会有朋友问说,使用这里的决策树算法和使用IBM SPSS Modeler封装好的决策树算法,结果会有什么不同?
保险公司拥有巨量的数据,但如果想要充分利用这些数据,它们必须做好充分的准备来容纳传统和非传统的来源,成为大数据用户——并具有正确的分析工具来让数据变得有意义。
在2020年,专业技术知识将不再是IT部门的单一领域了。整个公司/组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中。但未来学家和IT专家说,吃香的IT相关技术包括:挖掘海量数据、保护系统免遭安全威胁、管理新系统下日益复杂的风险以及如何利用技术提高生产率。虽然IT知识将更加普及,但雇主们将更加青睐如下5种专用技能。
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