Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景（日志分析和索引建立就是两大应用场景）。

2017-04-28 10:42:06.000

本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql，我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到，现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用，而且现在正慢慢的壮大中。

2017-04-27 10:54:00.000

经过前三篇文章的介绍，已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境，当然，我相信安装的过程肯定遇到或多或少的问题，这些都需要自己解决，解决的过程就是学习的过程，本篇的来介绍几个Hadoop环境中需要用到的软件，确切的说是两款：VSFTP和SecureCRT。

2017-04-26 09:51:46.000

上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装，并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统，咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群，闲言少叙，进入本篇的正题。

2017-04-25 09:37:03.000

上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装，并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统，咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群，闲言少叙，进入本篇的正题。

2017-04-25 09:36:40.000

前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项，本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统，以及一些基础的设置，闲言少叙，我们进入本篇的正题。

2017-04-24 09:22:41.000

关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前，关于大数据项目可以真正被落地实施的解决方案就是：Hadoop为核心的的一些列开源分布式解决方案。

2017-04-21 10:13:10.000

说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。

2017-04-20 11:59:24.000

为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。

2017-04-20 10:08:46.000

以业务驱动、数据驱动真正形成业务上的决策指导，让企业的业务决策、经营决策、生产决策、市场打法能够真正的落地，并产生实际看得见摸得着的实实在在的价值：比如利润的提升、市场产品的份额增长、经营成本的降低等等。

2017-04-19 10:33:28.000