随着大数据时代的来临，如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已广泛应用于很多领域。

2016-05-23 10:36:18.000

越来越多的应用涉及到数据，这些数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了数据不断增长的复杂性，所以，数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，数据分析的方法理论有哪些呢？

2016-05-19 10:10:36.000

在企业的经营活动中，商业智能对于数据的分析可以起到十分重要的作用，比如尿布和啤酒这样的经典案例，就能够让企业对于数据关联的重大价值引起足够的重视。那么，商业智能在企业经营中的重点问题都有哪些方面的内容呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。

2016-05-18 10:22:52.000

让Java应用程序运行是一回事，但让他们跑得快就是另外一回事了。在面对对象的环境中，性能问题就像来势凶猛的野兽。但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别。这里Refcard涵盖了JVM internals、class loading（Java8中更新以映射最新的元空间）、垃圾回收、故障诊断、检测、并发性，等等。

2016-05-17 18:11:59.000

随着大数据技术的蓬勃发展，越来越多的客户逐渐构建起自己的大数据平台，并实现了原有技术难以实现的业务场景。在国内，IBM作为主要的大数据产品和解决方案提供商之一，通过可靠的产品和可信赖的服务赢得越来越多客户的信任，下面就让我们一起通过几个应用案例，来看看国内的客户如何使用IBM的大数据产品吧

2016-05-17 09:53:12.000

如何使用正确的工具和技术，实施企业"商业智能"可以帮助决策者回答棘手的商业/业务方面的问题：哪些客户是我们的目标？如何提高工作效率？哪些新市场将提供给我们最快速的增长？如何提高客户的忠诚度？等等，都是企业非常关心的问题。在当今竞争异常激烈的商业环境中，企业的业务操作包含大量的数据。成功的企业能够利用这些数据来增进对业务的了解，从而在业务的管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。

2016-05-16 10:19:12.000

近年来人们对“大数据”的兴趣日增，这背后的原因正是非结构化数据的大幅飙升。凯捷与经济学人智库最近进行的一 项研究表明，58%的企业高管在做出商业决策时都依赖于非结构化数据分析。 对于企业而言，这些难以处理的新型海量信息意味着巨大的挑战，但同时也是绝佳的机遇。分析的数据越多，发掘重要洞察信息的能力就越强。

2016-05-12 14:33:12.000

当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化，所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢？究其根本，我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢？

2016-05-12 10:07:23.000

IBM大数据与分析主题周2016在京隆重开幕，来自全国各界的大数据专家、开发者、合作伙伴、客户与IBM一起探讨如何用大数据技术及工具拥抱“洞察经济”，驱动在认知商业时代的发展。

2016-05-11 09:49:16.000

上周，本站更新了多个界面开发控件，包括ASP.NET数据网格控件WebGrid Enterprise、图表控件JavaScript Charts、VCL图表控件包TMS Grid Pack，还介绍了一款数据处理速度超群的WinForms Data Grid。

2016-05-10 14:06:54.000