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如今,智能制造、工业互联网、数字化工厂、数字化供应链等概念层出不穷,那么,作为制造型企业,我的工厂到底该怎么做?是否真的可以改善经营情况?能否增加销量?其实这一切都归结于数据分析,那么,数据分析到底该怎么做,阅读本文,先给你一些基础性指导。
APS已成为实现从长期的供应链设计和优化到生产调度在内的整个生产过程的精确计算和全权掌控的核心,从而被誉为ERP精益化的核心、供应链优化的引擎、MES系统的指挥棒,成为制造业实现精益化、柔性化和智能化生产的重要组成部分,得到越来越多的企业关注和认可。
数字化工厂近年来发展迅速,MES处于企业的计划层和控制层的中间部分——执行层(即车间层),是面向车间层的实时信息系统和生产管理技术,它是企业实施生产敏捷化和智能制造战略的基础技术手段。
当前智能工厂会出现多样化喷涌而出,主要因为我国制造企业面临着巨大的转型压力,但是行业不同所面临的痛点是不一致的,比如产能过剩、客户个性化需求日益增长、订单交付压力大等,迫使制造企业根据自己某个痛点出发完成智能制造改造,所以现在智能工厂会出现差异化、多样性,当然也是企业行业所造成的必然结果。
MES系统可以称之为生产制造产业生产和管理方法实现代化的管理中心,假如可以非常好的执行和运用MES,那么将有益于提升公司的生产率、降低消耗成本。但为什么会有些公司MES执行实际效果不佳呢?
目前越来越多的工厂企业开始把目光投向MES系统,通过打造数字化车间,进行自动化与信息化融合,实现智能制造升级,实现内外互联,虚实互联,个性化定制与柔性化制造的数字化智能工厂。
众所周知,MES系统的电子看板部件,是精益生产的基础之一。对车间管控的重要程度没必要多说了。电子看板的作用,是让所有员工掌握生产状态,有着全员参与的意味。对生产调度有非常重要的监督和促进作用。
智能制造推动企业转型升级,先进制造技术的加速融合使得制造业的设计、生产、管理、服务各个环节日趋智能化,智能制造正在引领制造企业全流程的价值最大化。归纳来看,智能制造至少能从以下6个方面推动企业转型升级。
工业设备数据采集是智慧工厂、数据透明工厂的基础,现在已经进入智能制造时代,在工业领域已经开启了工业物联网,在生产过程中实时收集和监控相关数据,达到设备运转的透明化监控。
一些企业部署MES后,其并未能兑现上述美好的期望,甚至出现MES部署项目执行不下去的窘境。究其原因往往在于未能做识别企业自身特点,过于盲目夸大制造业数字化所带来的效益,完全是领导层的政绩工程等。